Erfahrung
8 Jahre
BERLIN · REMOTE VERFÜGBAR
Ich baue Produkte, die die Effizienz von KI in Ergebnisse verwandeln, die sich potenzieren.
$ whoami
Linh Phung Hoang — Software-Engineer & Product Builder. Acht Jahre Full-Stack: eine Innovationsplattform mit 25.000 Nutzern, Enterprise-Systeme für 70+ Marken und meine eigene ausgelieferte SaaS.
$ ./status --now
vom Prototyp zur Produktion in Tagen, nicht Quartalen
Linh Phung Hoang — Software-Engineer & Product Builder. Acht Jahre Full-Stack: eine Innovationsplattform mit 25.000 Nutzern, Enterprise-Systeme für 70+ Marken und meine eigene ausgelieferte SaaS.
$ ./status --now
vom Prototyp zur Produktion in Tagen, nicht Quartalen
stats — engineer/linh-phung-hoang
Nutzer erreicht
25k
Enterprise-Marken
70+
Standort
Berlin
// 00_die_these
Software wurde billiger in der Herstellung. Das verändert, wer gewinnt.
Den Großteil meiner Laufbahn war das Ausliefern der Engpass. Dieser Engpass ist weitgehend verschwunden — und Tempo ist nur dann ein Hebel, wenn man es ausrichten kann.
Acht Jahre über eine Plattform mit 25.000 Nutzern, Enterprise-Systeme und meine eigene SaaS hinweg haben mir gezeigt, wo sich Erträge wirklich summieren — in den unscheinbaren Teilen. Auth, die nicht bricht. Pipelines, die sich selbst deployen. Datenmodelle, die unter Last halten.
KI hat das Engineering-Urteilsvermögen nicht ersetzt. Sie hat das Urteilsvermögen zum entscheidenden Faktor gemacht. Ich baue die Fundamente sauber und nutze dann KI, um darauf schnell voranzukommen — so wird aus Effizienz Ertrag, nicht bloß mehr Output.
// 01_der_stack
Das Werkzeug, end to end.
Acht Jahre Produktionsarbeit — vom Frontend bis zur Infrastruktur, mit KI obendrauf.
frontend/ui · state · styling
Next.jsReactTypeScriptAngular 4→18TailwindNgRxZustandShadCN
backend/apis · services · daten
NestJSNode.jsGraphQLHasuraPostgreSQLFirebaseREST
data & infra/ci/cd · cloud · pipelines
DockerGitHub ActionsNxBigQueryOpen Telekom CloudVercelSupabase
ai/rag · agents · embeddings
Vercel AI SDKLangChainpgvectorOpenAI EmbeddingsRAGTool-Use
native & tooling/desktop · mobile · testing
TauriSwiftSQLiteApple MDM APICypressGatsbyJSNuxtJS
// 01_aktuell_in_arbeit
Corporate-Venturing-Software, von der Idee zum Live-Workspace.
01
ekipa · Lead Developer · 2026
VentureKit
Ein Toolkit, um Corporate-Venturing-Programme von Anfang bis Ende zu betreiben — von der Definition einer Innovations-Challenge bis zum validierten Piloten: das Problem schärfen, Startups scouten und matchen, die Zusammenarbeit begleiten und den Business Case erstellen, den ein Vorstand für die Skalierungsentscheidung braucht. Die Struktur, Meilensteine und der Audit-Trail, die Unternehmen erwarten — in einem Workspace.
Next.jsTypeScriptGraphQLPostgreSQLTailwind
venturekit.ekipa.de ↗
● live
02
ekipa · Lead Developer · 2026
Innovation Ambassadors
Ein Workspace für interne Corporate Innovation. Mitarbeitende reichen Ideen ein, Ambassadors bewerten sie und das Innovationsteam entscheidet — audit-sicher von der Einreichung bis zur finanzierten Initiative. Es ersetzt den üblichen Wildwuchs aus E-Mail-Threads, Tabellen und Klebezetteln durch eine einzige nachvollziehbare Pipeline.
Next.jsTypeScriptNestJSPostgreSQLTailwind
innovation-ambassadors.ekipa.de ↗
● live
// 02_ausgewählte_arbeiten
Ein Jahrzehnt des Auslieferns.
2017 — 2025 · Co-Founder & Lead Developer
ekipa — Open-Innovation-Plattform
Die Plattform aufgebaut, migriert und auf 25.000 Nutzer gebracht — mit 200+ Open-Innovation-Projekten und 70+ Marken: BMW, Samsung, Huawei, Deloitte. v1 in Angular + Firebase ausgeliefert, auf ein Hasura-GraphQL-Backend migriert, für SSR refaktoriert, ein NestJS-Admin-Panel gebaut und CI/CD von Docker Compose bis GitHub Actions verantwortet.
Angular 4→18NgRxHasura / GraphQLNestJSNxBigQuery
2025 · AI Engineer
Interner KI-Content-Workflow1. Platz
KI-Produkt zur Content-Automatisierung, gebaut mit Telekom IoT während eines 6-monatigen Open-Innovation-Programms — erster Platz mit einem Zweierteam. Ein RAG-System über Marketing-Content mit pgvector und OpenAI-Embeddings gebaut, das Chat-Interface und die Tool-Use-Logik, ein Mention-System zum Referenzieren indexierter Quellen und einen Editor mit intelligenter Autovervollständigung.
Next.js 14Vercel AI SDKLangChainpgvectorShadCN
2022 · Lead Full-Stack Developer
TechBoost Telekom — Matchmaking-Plattform
Digitales Matchmaking, das Startups mit Enterprise-Partnern in Telekoms Inkubator verbindet. Einen eigenen Auth-Service mit Rechteverwaltung und Einladungen gebaut, Telekoms Corporate Design angewendet und in der Open Telekom Cloud deployt, um On-Premise-Anforderungen zu erfüllen.
Angular 9Hasura / GraphQLNestJSOpen Telekom Cloud
2019 — 2020 · Frontend Developer
Mankido — POS-Geräteverwaltung
Back-Office zur Verwaltung von 1.000+ POS-iPads über Apples MDM-API — Geräte vor dem Versand registrieren und konfigurieren, mit einem Drag-and-drop-Builder, um Apps und Umgebungen aus der Ferne zu verwalten.
Angular 8Apple MDM APICypress
// 03_eigene_produkte
Solo, ausgeliefert.
Indistractable
live · 50+ NutzerKontextbewusste Screen-Time-App für macOS — blockiert Ablenkung nach dem, was du tatsächlich tust, nicht nach einem bloßen Timer.
Tauri · Next.js 15 · Swift · SQLite · Supabase
Immolanding
archiviertWeb-App zur Exposé-Optimierung für deutsche Immobilienmakler — schärfere Exposés, schneller erstellt.
Next.js · TypeScript
// 04_wie_ich_arbeite
Von der vagen Idee zu etwas Live.
01
scope
Mit dem Warum beginnen
Vor der ersten Zeile Code grabe ich mich in das Ziel, die Nutzer und das eigentliche Problem ein — inklusive der Edge Cases, die niemand erwähnt hat. Bessere Fragen früh töten die schwachen Ideen günstig und schärfen die eine, die es wert ist, gebaut zu werden.
02
design
Schnell, aber mit Absicht
Von Wireframes zu funktionierender UI, schnell. Es geht nicht um Pixel — es geht um das Erlebnis und den Flow. Du siehst früh etwas Echtes, kein Deck.
03
build
Sauber ausliefern
Frontend, Backend, KI-Integrationen, native Apps — was immer es braucht, sauber und skalierbar ausgeliefert. Du bekommst regelmäßige Demos und bleibst die ganze Zeit im Bilde, keine Blackbox.
04
run & iterate
Launch ist ein Checkpoint, kein Ende
Ich baue Service-as-Software: der Workflow läuft von selbst, aber die menschlichen Touchpoints bleiben. Nach dem Launch arbeite ich weiter mit dir, um zu verfeinern, zu wachsen und das nächste Ergebnis zu erreichen — nicht ein Repo übergeben und verschwinden.
// run
Hast du etwas, das live gehen muss?
Erzähl mir, was du baust. Wenn es passt, komme ich mit einem Plan zurück — meist innerhalb eines Tages.
▸ hello@codevagabond.com